Dates (II)
데이터를 불러온 뒤에 열의 타입을 변환하는 대신, 불러오는 시점에 날짜를 올바르게 파싱하도록 설정할 수 있어요. 이를 위해 pd.read_csv()의 parse_dates 인수에 날짜로 가져와야 할 열 이름 목록을 전달하면 됩니다. 날짜 열이 올바른 타입(datetime64)으로 불러와지면, .dt 액세서와 .year, .month, .day 속성을 사용해 해당 날짜에서 연도, 월, 일을 추출할 수 있어요.
# 연도 접근
df['Date'].dt.year
# 월 접근
df['Date'].dt.month
# 일자 접근
df['Date'].dt.day
이 연습은 강의의 일부입니다
R 사용자용 Python
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
import pandas as pd
# Load the dataset and ensure Date column is imported as datetime
ebola = pd.read_csv('country_timeseries.csv', parse_dates=____)
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)