베이스라인

적절한 베이스라인과 비교하여 분류기를 평가하는 것은 중요해요. 광고 클릭률과 같은 불균형 데이터셋에서는 다수 클래스를 항상 선택해도 높은 정확도가 쉽게 나올 수 있기 때문에 특히 더 그렇습니다. 이 연습 문제에서는 항상 다수 클래스(비클릭)를 예측하는 베이스라인 분류기를 모의로 만들어 그 혼동 행렬을 확인하고, 정밀도와 재현율이 어떻게 되는지 살펴보겠습니다.

X_train, y_train, X_test, y_test가 작업 공간에 준비되어 있어요. 또한 pandas는 pd, numpy는 np, sklearn도 사용할 수 있어요.