정규화(Regularization)

정규화는 과적합을 방지하기 위해 모델에 추가 정보를 더하는 과정이에요. 이는 이번 장 앞부분에서 본 평가 지표를 높이는 데 중요해요. 이 연습 문제에서는 결정 트리의 최대 깊이 매개변수(max depth)를 바꾸어가며 분류 결과가 어떻게 달라지는지 살펴보세요.

작업 공간에는 X_train, y_train, X_test, y_test가 준비되어 있어요. 또한 pandas는 pd, numpy는 np, 그리고 sklearn도 사용할 수 있어요. 추가로 sklearn.metrics의 confusion_matrix(), precision_score(), recall_score()를 사용할 수 있어요.