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  3. Python으로 Machine Learning을 활용한 CTR 예측
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연습 문제

CTR를 위한 MLP

이 연습 문제에서는 광고 CTR 데이터셋에 대해 기본 MLP 모델의 정확도와 ROC 곡선의 AUC를 평가해 보겠습니다. 훈련/테스트로 나누기 전에 특징을 표준화하는 것을 잊지 마세요!

X는 특징이 담긴 DataFrame으로, y는 타깃 값이 담긴 DataFrame으로 제공됩니다. sklearn과 pandas(pd)도 작업 공간에서 사용할 수 있습니다.

지침 1/3

undefined XP
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  • 특징에 표준 스케일링을 적용하세요.
  • 데이터를 훈련 세트와 테스트 세트로 분할하세요.