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네 가지 결과 범주

모델이 예측을 생성할 때마다 결과는 항상 네 가지 범주 중 하나로 분류됩니다: true positives (TP), false positives (FP), true negatives (TN), false negatives (FN). 각 범주에 담긴 비즈니스적 의미를 아는 것은 매우 중요해요. 이것이 모델에 기대하는 바와 그 결과가 실제 비즈니스 성과로 어떻게 이어지는지에 대한 의사결정에 영향을 주기 때문입니다. 이 연습 문제에서는 이 네 가지 결과를 각각 해석해 보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 Machine Learning을 활용한 CTR 예측

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