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  3. Python으로 Machine Learning을 활용한 CTR 예측
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练习

결측값 확인하기

분석에서 결측값을 파악하는 일은 매우 중요해요. 동일한 데이터셋을 사용해, 데이터셋의 행과 열을 기준으로 순회하여 결측값의 총개수를 구해 보세요. 결측값이 발견되면 sklearn의 Imputer와 같은 도구로 추가 처리가 필요해요. 결측값을 적절히 처리하지 않으면 정확한 CTR 예측을 수행하기 어렵습니다.

샘플 데이터는 DataFrame 형태로 df에 로드되어 있어요. 워크스페이스에는 pandas가 pd로도 준비되어 있어요.

说明

100 XP
  • .info()로 기본 열 요약 정보를 출력하세요.
  • .isnull()을 사용해 열별 결측값을 출력하세요(괄호를 꼭 포함하세요!).
  • axis = 1과 .sum()을 사용해 행 기준으로 결측값 총개수를 출력하세요.