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  3. Python으로 Machine Learning을 활용한 CTR 예측
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演習

정밀도와 ROI 평가

이 연습 문제에서는 이전 연습을 확장하여 MLPClassifier를 실행하고, 앞에서 사용했던 다른 세 가지 분류기와 비교해 보겠습니다. 각 분류기에 대해 정밀도(precision)와 광고 지출에 대한 암시적 ROI를 계산합니다. 이전과 마찬가지로 X와 y에 대해 학습/테스트 분할이 각각 X_train, X_test, y_train, y_test로 제공되며, 특성은 이미 표준화되어 있습니다.

指示1 / 2

undefined XP
  • 1
    • 분류기 목록을 순회하며 스코어와 예측값을 가져오세요.
    • 그런 다음 precision_score()로 정밀도를 평가하세요.
  • 2
    • 분류기를 순회하며 광고 지출에 대한 ROI를 계산하세요.