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  3. Python으로 Machine Learning을 활용한 CTR 예측
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연습 문제

특성 탐색

동일한 Avazu 데이터세트를 사용해 device_type과 banner_pos 값의 분포를 살펴보고, 이에 따라 CTR이 어떻게 달라지는지도 탐색해 보세요.

샘플 데이터는 DataFrame 형태로 df에 로드되어 있습니다. 이전 연습 문제에서 생성한 X와 y 변수도 워크스페이스에 있습니다. pandas는 pd로도 사용할 수 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
  • 1
    • .value_counts()로 각 device_type 값의 빈도를 구하세요.
    • device_type별 샘플 내 CTR을 출력하세요.
  • 2
    • .value_counts()로 각 banner_pos 값의 빈도를 구하세요.
    • banner_pos별 샘플 내 CTR을 출력하세요.