Hugging Face Model Hub를 탐색하고, 원시 텍스트·오디오·시각 데이터를 AI 친화적 형식으로 변환해 보세요. 텍스트 생성 등 다양한 작업에 최신 인기 모델을 찾는 법과, 미리 만들어진 파이프라인의 강력을 활용하는 방법을 배웁니다.

Hugging Face 모델 탐색

모델이 이렇게 많다고!?

가장 인기 있는 텍스트-투-이미지 모델 찾기

다양한 모달리티 전처리

텍스트 토크나이징

이미지 전처리

오디오 전처리

파이프라인 작업과 평가

파이프라인으로 캡션 생성

키워드 인수 전달하기

사용자 정의 데이터셋에서 모델 평가

Hugging Face 모델과 데이터셋 액세스

최신 state-of-the-art 모델로 각 모달리티를 확실히 익혀 보세요. 이미지 분류와 세그멘테이션을 위한 컴퓨터 비전을 깊이 있게 다루고, 음성 인식과 텍스트-투-스피치 합성을 탐구하며, 효과적인 파인튜닝 기법을 학습합니다. Hugging Face의 transformers 라이브러리에서 제공하는 사전 학습 모델로 실전 스킬을 쌓습니다.

Computer vision

이미지 분류

객체 탐지

이미지 배경 제거

컴퓨터 비전 모델 미세 조정

CV 파인튜닝: 데이터세트 준비

CV 파인튜닝: 모델 클래스

CV 파인튜닝: Trainer 구성

음성 인식과 오디오 생성

자동 음성 인식

음성 임베딩 만들기

오디오 잡음 제거

Text-to-Speech 모델 미세 조정

새로운 음성 생성하기

단일 모달 비전, 오디오, 텍스트 모델

시각, 텍스트, 오디오 정보를 융합해 더 풍부한 AI 애플리케이션을 만들어 보세요. CLIP을 활용한 zero-shot 분류 같은 기법을 익히고, 보고 읽는 감성 분석기와 표정과 목소리를 결합한 감정 탐지기를 구축합니다. 단일 모달의 한계를 넘어서는 AI 모델을 만들어 보세요.

제로샷 이미지 분류

CLIP으로 제로샷 러닝

캡션 품질 자동 평가

멀티모달 감성 분석

Vision Language Model(VLM) 프롬프트 만들기

Qwen을 활용한 멀티모달 감정 분류

제로샷 비디오 분류

비디오 오디오 분리

CLIP CLAP으로 비디오 감정 분석

멀티모달 분류 모델

아이디어를 현실로! 텍스트 프롬프트로 시각 콘텐츠를 생성하고 조작하는 최첨단 AI 기법을 익힙니다. 인상적인 이미지를 만들고, 사진을 지능적으로 편집하며, 이미지와 문서를 위한 강력한 질의응답 시스템을 구축하세요. 멀티모달 AI로 창의적인 비전을 디지털 현실로 바꿔 보세요.

시각적 질의응답(VQA)

Vision Language Transformer(ViLT)로 VQA 수행하기

LayoutLM으로 문서 VQA 수행하기

확산 모델을 활용한 이미지 편집

맞춤형 이미지 편집

이미지 인페인팅

비디오 생성

영상 만들어 보기!

비디오 생성 성능 평가하기

축하합니다!

멀티모달 생성

텍스트 생성만으로는 2024년을 설명하기 어렵죠! 이 강의에서는 다양한 데이터 모달리티를 결합해 이미지, 오디오, 나아가 비디오까지 생성해 볼 거예요. Hugging Face의 모델과 데이터셋을 사용해 이미지 분류, 객체 탐지, 세그멘테이션 같은 컴퓨터 비전 작업을 수행하고, 오디오 노이즈 제거와 Meta 모델을 활용한 음악 생성도 다룹니다. 또한 프롬프트로 이미지를 편집하고 비디오를 생성하는 방법을 배웁니다. 지금 바로 생성형 AI 여정에 함께하세요!

<h2>멀티모달 AI의 힘을 활용하세요</h2>텍스트, 이미지, 음성이 결합되어 강력한 애플리케이션을 만들어내는 최첨단 멀티모달 AI 모델의 세계로 들어가 보세요. Hugging Face의 방대한 모델 저장소를 활용해, 그 어느 때보다도 보고, 듣고, 이해할 수 있는 모델을 사용하는 방법을 배워보세요. 소셜 미디어 콘텐츠를 분석하든, 음성 비서를 구축하든, 차세대 AI 애플리케이션을 만들든, 멀티모달 모델은 다양한 데이터 유형을 매끄럽게 다루는 데 필요한 관문입니다.<br><br><h2>필수 멀티모달 기법 마스터하기</h2>이미지-텍스트 이해를 위한 CLIP, 음성 합성을 위한 SpeechT5, 그리고 멀티모달 감성 분석을 위한 Qwen2 Vision Language 모델과 같은 최첨단 모델을 살펴보세요. 실습 중심의 연습을 통해, 선도적인 AI 기업들이 정교한 멀티모달 시스템을 구축할 때 사용하는 기법을 익히게 됩니다.<br><br><h2>AI 역량을 미래에 대비하세요</h2>이 강의는 멀티모달 AI 작업을 처리할 수 있는 탄탄한 도구 세트를 제공합니다. 여러 데이터 모달리티를 효과적으로 처리하고 결합하는 방법, 맞춤형 애플리케이션을 위해 사전 학습된 모델을 미세 조정하는 방법, 그리고 다양한 모달리티 전반에서 모델 성능을 평가하고 개선하는 방법을 배우게 됩니다.

Introduction to LLMs in Python

Hugging Face의 최신 AI 모델로 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 결합해 새 이미지와 비디오 생성!

Hugging Face로 배우는 멀티모달 모델

Hugging Face의 최신 AI 모델로 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 결합하고 새로운 이미지와 비디오를 생성하세요!

Hugging Face 기초

Curriculum Manager, DataCamp

파이프라인 vs. 모델 구성요소

예시 비교

모델과 작업 찾기

모델에 옵션 전달

파이프라인 성능 평가

Vamos praticar!

Hugging Face 모델과 데이터셋 액세스 - 파이프라인 작업과 평가

파이프라인 작업과 평가

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