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가장 인기 있는 텍스트-투-이미지 모델 찾기

Hugging Face Hub에서 CompVis의 가장 인기 있는 텍스트-투-이미지 Stable Diffusion 모델을 찾아 로드하도록 검색을 더 정교하게 해 보세요.

Photo of a labrador chasing a ball

Hugging Face Hub API(api)와 diffusers 라이브러리의 StableDiffusionPipeline 모듈이 미리 로드되어 있어요. Stable Diffusion 모델을 사용하면 원하는 어떤 프롬프트로도 이미지를 생성할 수 있어요. 예: "a black labrador chasing a tennis ball".

이 연습은 강의의 일부입니다

Hugging Face로 배우는 멀티모달 모델

강의 보기

연습 안내

  • text-to-image 작업용 모델만 사용하세요.
  • diffusers 라이브러리의 StableDiffusionPipeline 클래스로 로드할 수 있도록 적절한 태그를 사용하세요.
  • 결과를 "likes" 수에 따라 정렬하세요.
  • ID를 사용해 models 중 가장 인기 있는 모델을 로드하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

models = api.list_models(
    # Filter for text-to-image tasks
    task="____",
    author="CompVis",
    # Filter for models that can be loaded by the diffusers library
    tags="diffusers:____",
    # Sort according to the most popular
    sort="____"
)

models = list(models)

# Load the most popular model from models
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(models[0].____)
코드 편집 및 실행