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  3. Python으로 배우는 Monte Carlo 시뮬레이션
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演習

시각화를 사용해 분포 추정하기

우체국 창구 직원이 고객과 보내는 시간(분)이 담긴 clerk_data 리스트가 주어졌습니다. 이 데이터에 잘 맞는 확률분포가 무엇일지 탐색해 보세요. 먼저 데이터를 그래프로 확인하면서 후보 확률분포를 직관적으로 골라 봅니다. 그다음 해당 후보 분포들을 평가해 직관이 맞는지 확인해 보세요!

다음 라이브러리가 미리 임포트되어 있습니다: pandas는 pd, numpy는 np, matplotlib.pyplot는 plt, 그리고 seaborn은 sns로 불러왔습니다.

指示1 / 2

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  • 데이터를 시각적으로 살펴보기 위해 seaborn을 사용해 clerk_data의 히스토그램을 그리세요.