복원추출로 샘플링하기

부트스트래핑은 평균의 신뢰구간을 계산할 때 매우 유용합니다. 이제 직접 연습해 보세요!

nba_weights에는 NBA 선수들의 체중(킬로그램)이 담겨 있습니다:

nba_weights = [96.7, 101.1, 97.9, 98.1, 98.1, 
               100.3, 101.0, 98.0, 97.4]

이 리스트를 사용해 NBA 선수 평균 체중의 95% 신뢰구간을 계산해 보려고 합니다.

다음 모듈이 미리 임포트되어 있습니다: random, 그리고 numpy는 np로 임포트되어 있습니다.

random.choices()를 사용해 리스트에서 키 9개를 복원추출로 1,000번 샘플링하세요.
시뮬레이션 결과의 평균과 95% 신뢰구간을 계산하고, 신뢰구간의 하한을 lower, 상한을 upper에 할당하세요.