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상자 그림으로 탐색하기

DataFrame에는 흔히 와이드 형식과 롱 형식이 있어요. 와이드 형식은 서로 다른 변수가 각기 다른 열로 표시되고, 롱 형식은 두 개의 열(하나는 변수 이름, 다른 하나는 해당 값)로 변수를 표현해요.

롱 형식의 DataFrame은 시각화를 쉽게 만드는 데 유용해요. 이 연습 문제에서는 df_diffs(미리 로드됨)를 와이드에서 롱 형식으로 변환한 뒤 상자 그림(boxplot)을 만들어 볼 거예요.

pandas는 pd로, matplotlib.pyplotplt로, Seaborn은 sns로 로드되어 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 Monte Carlo 시뮬레이션

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연습 안내

  • df_diffs DataFrame의 bmihdl 열을(그 순서대로) 와이드 형식에서 롱 형식으로 변환하세요. 롱 형식 DataFrame은 hdl_bmi_long으로 저장하고, 변수 값이 들어갈 열 이름은 y_diff로 지정하세요.
  • 첫 사분위수 또는 마지막 사분위수에 속하는 환자들의 hdlbmi 결과를 상자 그림으로 시각화하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Convert the hdl and bmi columns of df_diffs from wide to long format, naming the values column "y_diff"
hdl_bmi_long = df_diffs.____(value_name=____, value_vars=____)
print(hdl_bmi_long.head())

# Use a boxplot to visualize the results
____
plt.show()
코드 편집 및 실행