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Exercises

ldl 변수의 분포 적합도 평가

이 연습 문제에서는 당뇨 데이터셋 dia의 한 변수인 ldl 혈청 수치에 집중해 볼 거예요. Kolmogorov-Smirnov 검정에서 제공하는 추가 정보를 바탕으로, ldl에 정규분포가 여전히 좋은 선택인지 판단해 보세요.

dia DataFrame은 이미 로드되어 있어요. 다음 라이브러리들도 가져와 두었습니다: pandas는 pd, numpy는 np, scipy.stats는 st로 임포트되어 있어요.

คำแนะนำ

100 XP
  • 후보 분포인 Laplace, 정규, 지수 분포를 그 순서대로 포함하는 리스트 list_of_dists를 정의하고, scipy.stats의 올바른 이름을 사용하세요.
  • 루프 안에서 해당 확률분포로 데이터를 적합하고, 결과를 param에 저장하세요.
  • Kolmogorov–Smirnov 검정을 수행해 적합도를 평가하고, 결과를 result에 저장하세요.