1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Python으로 배우는 Monte Carlo 시뮬레이션
Connected

연습 문제

Tom과 Eva의 내기

이제 Tom과 Eva의 게임을 해 볼 시간이에요!

Tom은 일반적인 여섯 면 주사위를 가지고 있고, 그 결과는 1부터 6까지의 구간에서 이crete 균등분포를 따릅니다. Eva는 앞면이 나올 확률이 p인 편향된 동전을 가지고 있어요. Eva가 앞면이 나올 때까지 필요한 던지기 횟수의 분포는 기하분포입니다.

게임의 규칙은 다음과 같아요:

  • Tom의 점수: 주사위에 나온 눈
  • Eva의 점수: 앞면이 나올 때까지 필요한 동전 던지기 횟수
  • 더 높은 점수를 받은 사람이 승리

이 게임을 모의실험으로 구현해 보세요! Eva의 동전이 앞면이 나올 확률을 나타내는 가능한 p 값 목록 [0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 0.7, 0.8, 0.9]에 대해, 누가 이길 것으로 예상하시나요?

NumPy는 np로, SciPy의 stats 모듈은 st로 임포트되어 있습니다.

지침

100 XP
  • Tom의 주사위를 10,000번 굴려서 결과를 die_samples에 저장하세요.
  • Eva가 앞면이 나올 때까지의 동전 던지기를 10,000번 시뮬레이션하여 결과를 coin_samples에 저장하세요.