정규분포의 표준편차 바꾸기
이어서 미국 성인 남성의 키를 살펴보겠습니다. 이 키는 평균이 177cm, 표준편차가 8cm인 정규분포를 따른다는 것을 이미 알고 있어요.
이번 과제에서는 정규분포에서 표본을 추출하고 평균 키의 95% 신뢰구간을 계산해 봅니다. 다만 이번에는 평균은 그대로 두고 표준편차를 15로 바꿔 보세요. 표본추출을 다시 수행하면 평균과 평균의 신뢰구간이 어떻게 달라지는지 확인해 보겠습니다!
다음 모듈이 이미 임포트되어 있어요: random, NumPy는 np, SciPy의 stats 모듈은 st.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 Monte Carlo 시뮬레이션
연습 안내
- 평균이 177이고 표준편차가 15인 정규분포에서 1,000번 표본추출하여 결과를
heights_177_15에 저장하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
random.seed(1231)
heights_177_8 = st.norm.rvs(loc=177, scale=8, size=1000)
print(np.mean(heights_177_8))
upper = np.quantile(heights_177_8, 0.975)
lower = np.quantile(heights_177_8, 0.025)
print([lower, upper])
# Sample 1,000 times from the normal distribution where the standard deviation is 15
heights_177_15 = ____
print(np.mean(heights_177_15))
upper = np.quantile(heights_177_15, 0.975)
lower = np.quantile(heights_177_15, 0.025)
print([lower, upper])