단변량 결과 순위 매기기
이전 연습 문제에서 총 여덟 개의 플롯을 만들었습니다. 이 연습 문제에서는 경고(alert) 개수와 ROC AUC 성능과의 상관관계를 기준으로 이들을 순위화해 보세요.
단변량 결과는 uv_results 변수에, 성능 결과는 perf_results 변수에 미리 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 Machine Learning 모니터링
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Initialize the alert count ranker
alert_count_ranker = ____.____
alert_count_ranked_features = alert_count_ranker.____(
____.filter(____=[____, ____]))
display(alert_count_ranked_features)