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연습 문제

호텔 예약 데이터셋의 단변량 드리프트 탐지

이전 연습 문제에서 다변량 드리프트 탐지 방법을 사용해 1월의 데이터 분포 변화가 ROC AUC 지표 경고와 모델의 부정적 비즈니스 가치의 원인임을 확인했어요.

이번 연습 문제에서는 단변량 드리프트 탐지 방법을 사용해 드리프트의 원인이 되는 특성과 그 근거를 찾아봅니다.

reference와 analysis 세트는 이미 로드되어 있어요.

지침

100 XP
  • 연속형에는 Wasserstein과 Jensen-Shannon, 범주형에는 L-infinity와 Chi2 방법을 지정하세요.
  • reference로 학습(fit)하고 analysis 세트에서 결과를 계산하세요.
  • 결과를 시각화하여 플로팅하세요.