데이터셋 로드하기
NannyML에는 사용 사례 데모와 다양한 알고리즘 테스트를 쉽게 할 수 있도록 내부 데이터셋이 포함되어 있어요. 데이터셋을 로드하려면 nannyml.load_us_census_ma_employment_data() 함수만 사용하면 됩니다.
이 함수는 세 개의 Pandas DataFrame 객체를 반환해요: 기준(reference) 세트(테스트 세트), 분석(analysis) 세트(프로덕션에서 관측된 미지 데이터), 그리고 분석 세트의 실제값(ground truth)입니다. 이 데이터 프레임들은 관례에 따라 reference, analysis, analysis_gt로 이름을 지정하세요.
이번 연습에서는 US Census Employment 데이터셋을 로드하고, 각 데이터 프레임을 출력해 구조를 살펴보겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 Machine Learning 모니터링
연습 안내
nannyml라이브러리를 임포트하세요.nannyml라이브러리에서 US Census Employment 데이터셋을 로드하세요.- reference 데이터의 head를 출력하세요.
- analysis 데이터의 head를 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import nannyml
import ____
# Load US Census Employment dataset
____, ____, ____ = ____.____()
# Print head of the reference data
____
# Print head of the analysis data
____