1. 학습
  2. /
  3. 강의
  4. /
  5. Python으로 Machine Learning 모니터링

Connected

연습 문제

데이터 불러오기와 분할하기

프로덕션 환경에 모델을 배포하고 모니터링하려면, 먼저 모델을 만들어야 합니다. 이전 영상에서는 데이터 로딩과 전처리, 모델 구성, 그리고 reference/analysis 세트 생성 과정을 살펴봤습니다.

이 연습에서는 비슷한 과정을 따라가지만, 더 단순화하기 위해 이미 전처리된 csv 파일 형태의 NYC Green Taxi 데이터셋을 사용합니다.

이번 연습을 위해 pandas는 pd로 임포트되어 있어 바로 사용하실 수 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
    1
    2
  • dataset_name 변수에 green_taxi_dataset.csv를 할당하세요.
  • pd.read_csv()로 데이터셋을 로드하세요.
  • 데이터셋의 앞부분을 출력하세요.