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연습 문제

Hotel Booking 데이터셋의 비즈니스 가치 계산

앞서 예약 취소를 예측하는 과제에 대해 살펴봤어요. 여기서는 실제 Hotel Booking 데이터셋을 사용해, 고객의 출신 국가, 예약 후 도착까지의 기간, 필요한 주차 공간 수, 선택한 호텔을 바탕으로 예약 취소를 예측한 모델을 다룹니다.

참조(reference) 세트와 분석(analysis) 세트는 이미 불러와 두었어요. 처음 두 행은 다음과 같아요:

  country  lead_time  parking_spaces       hotel  y_pred  y_pred_proba  is_canceled  timestamp
0  FRA     120        0               City Hotel  0       0.239983      0           2016-05-01
1  ITA     120        1               City Hotel  0       0.003965      0           2016-05-01

여러분의 과제는 모델의 금전적 가치와 ROC AUC 성능을 확인하는 것입니다.

지침

100 XP
  • 하한값 0, 상한값 150,000으로 사용자 지정 임계값을 초기화하세요.
  • 모니터링할 메트릭으로 비즈니스 가치와 roc_auc를 지정하세요.
  • business_value_matrix에서 TN은 0, FP는 -100, FN은 -200, TP는 1500으로 설정하세요.
  • 비즈니스 가치 메트릭에 사용자 지정 임계값을 할당하세요.