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연습 문제

팁 예측을 위한 성능 추정

이전 연습 문제에서는 NYC Green Taxi 데이터셋의 레퍼런스 세트와 분석 세트를 준비했어요. 이번에는 그 데이터를 사용해 프로덕션 환경에서 모델의 성능을 추정해 보겠습니다.

먼저, 제공된 매개변수로 DLE 알고리즘을 초기화한 다음 결과를 시각화하세요.

레퍼런스 세트와 분석 세트는 이미 불러와서 reference와 analysis 변수에 저장되어 있어요. 또한 nannyml도 이미 임포트되어 있어요.

지침

100 XP
  • DLE 알고리즘을 일간 청크 기간으로 설정하고, tip_amount를 y_true로, 메트릭은 MSE로 지정해 초기화하세요.
  • DLE 추정기에 reference 세트를 적합(fit)하고, 분석 세트의 성능을 추정하여 결과를 results 변수에 저장하세요.
  • plot()과 show() 메서드를 사용해 결과를 시각화하세요.