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연습 문제

다양한 청크 방식

청크는 모니터링 결과에서 하나의 데이터 포인트를 의미해요. 데이터를 청크로 나누는 방법은 시간 기준, 크기 기준, 청크 개수 기준의 세 가지가 있음을 기억해 주세요.

이 연습 문제에서는 US Census 데이터셋에 대해 CBPE 알고리즘의 결과를 크기 기반과 개수 기반 청크 방식으로 나누고 시각화해 볼 거예요.

nannyml 라이브러리는 이미 임포트되어 있어요.

지침 1/2

undefined XP
  • 1

    nannyml.load_us_census_ma_employment_data()를 사용해 reference, analysis, analysis labels를 로드하고, chunk_size 매개변수를 5000으로 설정하세요.

  • 2

    'f1' 메트릭을 모니터링 대상 메트릭에 추가하고, chunk_number 매개변수를 8로 설정하세요.