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알림 설정

이번 레슨에서 보셨듯이, 운영 환경의 데이터를 모니터링하는 방법은 다음과 같습니다.

  • 결정론적 방법: 필요한 속성이 모두 존재하는지, 값이 엄격히 정의된 집합 내에 있는지 확인해요.
  • 통계적 방법: 운영 환경에서 관측된 데이터 분포가 학습 시점의 분포와 유의하게 다른지 확인해요.

또한 후자의 방법은 아주 작은 변화에도 민감하게 반응해, 정보 가치가 낮은(실행으로 이어지지 않는) 알림을 다량 생성할 수 있다는 점도 배웠습니다.

그렇다면, 이것이 왜 실제로 문제가 될까요?

이 연습은 강의의 일부입니다

MLOps 배포와 라이프사이클링

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