상황에 맞는 배포 전략

현재 모델의 성능이 심하게 저하되었음을 확인했고, 새로운 학습 데이터를 수집해 모델을 다시 학습했습니다.

모델 파이프라인은 어떤 면에서도 변경되지 않았고, 단지 새 데이터로 재학습만 했습니다. 따라서 더 나아진 이 새 모델을 모든 사용자에게 바로 제공해도 안전하다고 확신해요.

이 경우 어떤 배포 전략이 가장 합리적일까요?