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거버넌스의 구성 요소

Model governance는 운영 환경에서 실행되는 Machine Learning 모델에 대한 규칙과 통제를 설정합니다. 은행의 신용 위험 점수처럼 일부 모델은 법률에 의해 정교한 거버넌스 프레임워크가 의무화되기도 합니다. 규제가 없더라도, 무엇을 어떤 방식으로 프로덕션에 반영할지에 대해 일정 수준의 통제를 갖추는 일은 매우 중요합니다.

여러분은 모델 거버넌스 프레임워크의 핵심 요소와 특징을 배웠습니다.

이번 연습에서는 이러한 근본적인 구성 요소와, 거버넌스 범위에 속하지 않는 다른 ML 개념을 구분하여 각각 True 또는 False 버킷에 배치해 보세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

MLOps 배포와 라이프사이클링

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