Human-in-the-Loop

Human-in-the-Loop라는 ML 애플리케이션 디자인 패턴을 들어 보셨죠. 이는 모델의 신뢰도가 충분히 높지 않을 때 더 어려운 추정을 인간 전문가가 대신 맡는 방식이에요. 이 방식은 새로운 데이터를 지속적으로 라벨링하게 하므로 모델을 계속해서 유지 관리할 수 있어요. 완벽해 보이지 않나요?

이제 다음 두 가지 ML 애플리케이션을 만들어야 한다고 가정해 보세요:

• X-ray 이미지에서 폐 질환을 탐지하는 애플리케이션, 그리고
• 초당 수천 건의 거래 빈도로 주가를 예측하고 주식을 거래하는 애플리케이션(소위 high-frequency trading, HFT).

이 중 어떤 앱이 Human-in-the-Loop 설계에 적합하지 않으며, 그 이유는 무엇인가요?