위험 분류

배운 것처럼, 모델 거버넌스는 결코 일률적으로 적용되지 않습니다.

각 통제가 프로젝트를 지연시키고 ML 서비스의 최종 비용을 높일 수 있으므로, 정말 필요한 곳에만 적용해야 해요.

이 과정의 첫 단계 중 하나는 해당 모델을 적절한 위험 등급으로 분류하는 일입니다.

세 가지(낮음, 보통, 높음), 다섯 가지, 혹은 열 가지 위험 등급을 쓰든, 일반적으로 두 가지 질문을 바탕으로 모델을 분류합니다. 그 질문은 다음과 같습니다.