모델 포맷
모델 학습 파이프라인을 성공적으로 실행한 뒤에는, ML 서빙 애플리케이션에서 저장과 배포에 적합한 포맷으로 모델을 저장해야 해요.
이 장에서는 이러한 목적에 흔히 사용되는 두 가지 포맷을 살펴봤습니다.
여러분의 사용 사례에서는 한 프로그래밍 언어로 모델을 학습하고, 전혀 다른 언어로 불러와 서빙하고 싶다고 판단했어요.
이런 유연성을 제공하는 포맷은 무엇인가요?
이 연습은 강의의 일부입니다
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