롤링 윈도우 vs. 집계
시계열 분석에서 데이터셋의 전반적인 추세를 파악하는 대표적인 방법은 집계(aggregation)와 롤링 윈도우(rolling windows)입니다. 데이터 유형과 목적에 따라 두 방법 모두 장단점이 있습니다.
이번 연습에서는 집계와 롤링 윈도우에 해당하는 설명과 사용 사례를 분류해, 알맞은 범주에 배치해 보겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
시계열 분석에서 데이터셋의 전반적인 추세를 파악하는 대표적인 방법은 집계(aggregation)와 롤링 윈도우(rolling windows)입니다. 데이터 유형과 목적에 따라 두 방법 모두 장단점이 있습니다.
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