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선형 보간

연속형 수치 데이터처럼 값이 구간 내 어디든 위치할 수 있는 경우에는, 결측치 대체에 선형 보간이 가장 좋은 선택인 경우가 많아요. 예를 들어 기온, 고도, 1인당 소득 같은 데이터는 선형 보간을 적용하기에 적합해요.

이 연습 문제에서는 maunaloa_missing 타임 시리즈의 결측값 개수를 확인하고, 선형 보간으로 값을 채워 넣어 보겠습니다.

maunaloa_missing, zoo, ggplot2가 제공되어 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 시계열 데이터 다루기

강의 보기

연습 안내

  • maunaloa_missing에서 NA인 관측치의 개수를 구하세요.

  • 선형 보간으로 maunaloa_missing의 결측값을 채우고, 결과를 maunaloa_linear로 저장하세요.

  • maunaloa_linear를 이용해 빨간색 선으로 ggplot을 생성하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Count the number of missing values
___

# Fill in values with linear approximation
___

# Generate a full ggplot of maunaloa_linear
ggplot(___,
       aes(___)) + 
  scale_y_continuous() + 
  ___
코드 편집 및 실행