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zoo::yearmon

연도별 월(month)과 분기(quarter)를 기준으로 한 시계열 데이터를 처리할 때는 zoo 패키지의 yearmon과 yearqtr 클래스를 자주 사용해요. 이렇게 하면 관측의 정확한 날짜가 알려져 있지 않거나 필요하지 않은 경우에도 데이터를 다룰 수 있어요.

이 연습에서는 판매 데이터 벡터 monthly_data와 각 관측이 매월 1일에 발생한 날짜 인덱스 date_index_month를 사용해 볼 거예요.

위 데이터셋과 함께 ggplot2, zoo, lubridate 패키지가 제공돼요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 시계열 데이터 다루기

강의 보기

연습 안내

  • date_index_month를 yearmon 클래스로 변환해 index_yearmon에 할당하세요.

  • monthly_data의 값과 index_yearmon 인덱스를 사용해 zoo 객체 monthly_sales를 생성하세요.

  • monthly_sales를 자동 플롯하고, x축 레이블은 "Month", y축 레이블은 "Sales ($100k)", 제목은 "Corporate Sales Data"로 설정하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Create a year-monthly index
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# Create a zoo object from the year-month index and monthly data
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# Autoplot with titles and axis labels
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코드 편집 및 실행