데이터 집계

집계(aggregation)는 시계열의 샘플링 빈도를 낮추는 과정으로, 데이터 안의 패턴을 더 잘 이해하고 시각화와 해석을 깔끔하게 만드는 데 중요합니다. 특히 시간 해상도가 높은(매시간 또는 매분 샘플링된) 경우에는 데이터 해석이나 패턴 파악이 어려울 수 있어 집계가 필요합니다.

여기서는 미국의 한 도시에서 매시간 측정한 기온 자료인 hourly_temperature 시계열을 여러 수준으로 집계해 보겠습니다.

hourly_temperature, xts, 그리고 ggplot2는 미리 로드되어 있습니다.