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  3. R로 시계열 데이터 다루기
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练习

데이터 집계

집계(aggregation)는 시계열의 샘플링 빈도를 낮추는 과정으로, 데이터 안의 패턴을 더 잘 이해하고 시각화와 해석을 깔끔하게 만드는 데 중요합니다. 특히 시간 해상도가 높은(매시간 또는 매분 샘플링된) 경우에는 데이터 해석이나 패턴 파악이 어려울 수 있어 집계가 필요합니다.

여기서는 미국의 한 도시에서 매시간 측정한 기온 자료인 hourly_temperature 시계열을 여러 수준으로 집계해 보겠습니다.

hourly_temperature, xts, 그리고 ggplot2는 미리 로드되어 있습니다.

说明 1 / 共 4 个

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  • 1
    • hourly_temperature 시계열을 자동 플롯하고 y축 레이블을 "Degrees Celsius"로 설정하세요.
  • 2
    • apply-dot 함수를 사용해 hourly_temperature를 일별 평균으로 집계하세요.
  • 3
    • hourly_temperature를 주간 최댓값 으로 집계하고, 'light' 테마와 동일한 y축 레이블로 자동 플롯하세요.
  • 4
    • hourly_temperature를 월별 중앙값 으로 집계하고, 1단계에서 사용한 테마와 y축 레이블로 플롯하세요.