시간 속성 및 소수 날짜

시계열의 시간 속성(시작, 끝, 빈도)은 시계열이 어떻게 샘플링되었는지 이해하는 데 중요해요.

예를 들어, 시작점과 끝점은 데이터의 기간을 파악하는 데 도움이 돼요. 빈도는 데이터가 얼마나 자주 샘플링되었는지를 뜻해요. 매달 규칙적으로 샘플링된 시계열은 빈도가 12예요. 1년에 12개월이 있으니까요.

종종 날짜가 소수 날짜(예: 2019.125)로 저장되는데, 이는 예를 들어 1년 동안 정확히 100번 시계열을 샘플링했을 때 유용해요.

소수 날짜를 사람이 읽을 수 있는 날짜로 변환하는 것은 특히 다른 사람에게 데이터를 제시할 때 중요한 시계열 분석 단계예요.

maunaloa 시계열과 zoo, lubridate 패키지를 사용할 수 있어요.