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  3. R로 시계열 데이터 다루기
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Exercise

zoo::yearqtr

재무와 비즈니스 분야에서 자주 쓰이는 ‘분기(quarter)’ 개념은 시계열 분석에서도 중요합니다. zoo 패키지는 날짜의 연도와 분기 정보를 함께 저장하는 yearqtr 클래스를 제공합니다.

이번 연습에서는 분기별 매출 데이터 quarterly_data와 관측 시점의 날짜 인덱스 date_index_quarter를 사용합니다. 각 관측치는 매년 분기마다(3개월마다) 한 번씩 발생합니다.

위 데이터셋과 함께 ggplot2, zoo, lubridate 패키지를 사용할 수 있습니다.

Instrukcje

100 XP

  • date_index_quarter 벡터를 yearqtr 클래스로 변환해 인덱스 index_yearqtr를 생성하세요.

  • 생성한 인덱스 index_yearqtr와 quarterly_data를 사용해 zoo 객체 quarterly_sales를 만드세요.

  • x축 레이블을 "Quarter", y축 레이블을 "Quarterly Sum ($100k)", 제목을 "Quarterly Sales Report"로 추가하세요.