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연습 문제

ggplot2로 집계된 시계열 그리기

데이터를 집계하면 전반적인 패턴과 추세를 파악할 수 있지만, 맥락과 정보가 일부 사라질 수 있습니다. 하지만 ggplot2의 방법을 활용하면 집계된 데이터에 약간의 맥락을 되돌려 줄 수 있어요.

이번 연습에서는 매주 집계한 온도 측정값인 weekly_avg와, 한 해 동안 매시간 샘플링한 원본 비집계 시계열 hourly_temperature를 함께 그려 보겠습니다.

시계열 hourly_temperature와 weekly_avg, 그리고 ggplot2와 zoo 패키지가 준비되어 있습니다.

지침

100 XP

  • ggplot() 함수를 사용해 hourly_temperature 시계열을 선 그래프로 그리세요.

  • y축 레이블을 "Degrees Celsius", 제목을 "Temperature Readings"로 추가하세요.

  • 두 번째 geom_line()과 aes() 호출을 완성해 weekly_avg 시계열을 그래프에 겹쳐 그리세요.

  • 주간 집계선의 색을 빨간색으로, 선의 두께를 2로 변경하세요.