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이 연습은 강의의 일부입니다
이 강의에서는 Bokeh 라이브러리의 기초를 배우며, 인터랙티브 플롯을 만들어 Python 데이터 시각화 역량을 한 단계 끌어올리게 됩니다. HoverTool을 포함한 구성 도구 설정 방법을 살펴보고, 이해관계자가 플롯과 다양한 방식으로 상호작용할 수 있도록 해 볼 거예요!
이번 챕터에서는 축을 커스터마이징하고, 범례를 만들고 개선하며, 글리프 설정을 수정하고, Bokeh의 커스텀 테마를 적용하는 방법을 배웁니다!
다양한 요소를 활용해 이해관계자와 소통하는 방법을 배워요. 범주형 데이터를 사용한 그룹 막대 그래프를 만들고, 여러 서브플롯을 구성하며, 주석을 추가하고, 텍스트를 수정해 Bokeh 시각화를 더욱 인상적으로 만들겠습니다!
현재 연습
Bokeh의 위젯과, 위젯이 Python 시각화를 어떻게 변경할 수 있게 해주는지 알아봐요! 글리프 크기를 조절할 수 있는 Spinner를 배우고, 축 범위를 바꾸는 데 사용할 수 있는 Slider를 다룹니다. 마지막으로 Select 위젯을 소개하여 드롭다운 옵션에 따라 플롯을 업데이트하는 방법을 배웁니다.