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면적, 위치, 그리고 가격

이제 부동산 중개인은 가격이 주택의 면적 및 중심업무지구(CBD)까지의 거리와 어떻게 관련되는지 파악하고자 해요.

이 경우 두 도형의 y축 단위가 동일하므로, 서브플롯을 가로로 나란히 배치하는 것이 적절해요. source는 melb 데이터셋을 사용해 Bokeh 객체로 준비되어 있으며, 미리 로드되어 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Bokeh로 배우는 인터랙티브 데이터 시각화

강의 보기

연습 안내

  • 관련 Bokeh 모듈에서 row를 가져오세요.
  • 두 도형 모두에 원형 글리프를 추가하세요. building_size에서는 y축 "price" 대 x축 "building_area", distance에서는 y축 "price" 대 x축 "distance"를 나타내요.
  • 두 도형의 y축 표시 형식을 백만 달러 단위인 $0a로 업데이트하세요.
  • 두 서브플롯이 모두 표시되도록 show() 호출을 완성하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Import row
from ____.____ import ____
building_size = figure(x_axis_label="Building Area (Meters Squared)", y_axis_label="Sales")
distance = figure(x_axis_label="Distance from CBD (km)", y_axis_label="Sales")

# Add circle glyphs
building_size.circle(x="____", y="____", source=____)
distance.circle(x="____", y="____", source=____)

# Update the y-axis format for both figures
building_size.____[____].____ = ____(____="____")
distance.____[____].____ = ____(____="____")

# Display the subplots
output_file(filename="my_first_row.html")
show(____(____, ____))
코드 편집 및 실행