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기간별 판매 시각화

이제 factor를 만들었으니, 분기별로 묶인 월별 판매를 막대 그래프로 시각화해 볼까요?

각 월에 대한 한 행과 해당 분기, 그리고 그 월의 총판매액을 담은 pandas DataFrame grouped_melb가 미리 로드되어 있습니다. 또한 각 분기-월 쌍을 담은 튜플의 리스트 factors도 미리 준비되어 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Bokeh로 배우는 인터랙티브 데이터 시각화

강의 보기

연습 안내

  • NumeralTickFormatter와 FactorRange를 임포트하세요.
  • 도형을 생성하고, x축에는 FactorRange()와 factors를 사용하며, y축 레이블은 "Sales"로 지정하세요.
  • 막대 글리프를 추가하고, x는 factors, top은 grouped_melb의 "price" 열, width는 0.9로 설정하세요.
  • x축 레이블을 45도로 회전시키세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Import NumeralTickFormatter and FactorRange
from ____.____ import ____, ____

# Create figure
fig = ____(x_range=____(____), ____="____")

# Create bar glyphs
____
fig.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="$0.0a")

# Rotate the x-axis labels
fig.____.____ = ____

output_file(filename="sales_by_period.html")
show(fig)
코드 편집 및 실행