도구 설정
이제 기관에서는 가장 정확한 슈터일수록 경기당 평균 득점이 더 높은지 알아보려 합니다. 이를 위해 툴바에 poly_select, wheel_zoom, reset, save를 포함해 직접 플롯을 더 살펴볼 수 있도록 커스터마이즈하길 원해요.
nba DataFrame이 다시 제공되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Bokeh로 배우는 인터랙티브 데이터 시각화
연습 안내
- 필요한 도구
poly_select,wheel_zoom,reset,save로 이루어진 리스트를 만드세요. fig라는 figure를 만들고, x축과 y축 레이블을 각각"Field Goal (%)","Points per Game"으로 지정하며, 포함할tools도 설정하세요.- 원형 글리프를 추가하여
x에는"field_goal_perc",y에는"points"를 사용하세요. "points_vs_field_goal_perc.html"이라는 HTML 파일을 생성하고, 플롯을 표시하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a list of tools
tools = ____
# Create figure and set tools
fig = ____(x_axis_label="Field Goal (%)", y_axis_label="Points per Game", tools=____)
# Add circle glyphs
fig.____(____=____, ____=____)
# Generate HTML file and display plot
____
____(____)