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지역별 가격: 높은 순에서 낮은 순

이제 DataFrame을 정렬하는 방법을 알게 되었으니, 부동산 중개인이 지역별 평균 부동산 가격을 큰 값부터 작은 값까지 보여주는 막대그래프를 만들어 달라고 요청했어요.

regions는 melb를 지역별로 그룹화하고 평균 가격을 계산해 만든 데이터로, 미리 로드되어 있어요:

regions = melb.groupby("region", as_index=False)["price"].mean()

이 연습은 강의의 일부입니다

Bokeh로 배우는 인터랙티브 데이터 시각화

강의 보기

연습 안내

  • regions를 가격 기준으로 내림차순 정렬하세요.
  • figure를 생성하고, x_range를 regions의 "region" 열로 지정한 뒤, x축과 y축 레이블을 각각 "Region", "Sales"로 설정하세요.
  • regions에서 막대 글리프를 추가하고, x축에는 각 region, y축에는 price가 보이도록 하며, 막대 너비는 0.9로 설정하세요.
  • y축 형식을 소수 첫째 자리까지 백만 달러 단위로 표시되도록 업데이트하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Sort df by price in descending order
regions = regions.____("____", ascending=____)

# Create figure
fig = figure(x_range=____, x_axis_label=____, y_axis_label=____)

# Add bar glyphs
fig.vbar(x=____, top=____, width=____)

# Format the y-axis to numeric format
fig.____[____].____ = ____(____="$0.0a")

output_file(filename="sorted_barplot.html")
show(fig)
코드 편집 및 실행