가설 검정과 신뢰 구간

이 장의 맨 앞에서 언급했듯이, 가설 검정과 신뢰 구간은 밀접하게 연결되어 있어요. 가설 검정은 세계에 대한 특정 가설이 데이터와 일치하는지를 살펴봅니다. 반면 신뢰 구간은 가설을 세우지 않고, 오차 한계를 더하고 빼서 점추정치의 불확실성을 정량화해요.

이번 연습에서는 비율 차이 d_hat을 중심으로 신뢰 구간을 만들며 이러한 이중성을 살펴보겠습니다. 시작을 돕기 위해, 귀무분포를 만들 때 사용했던 코드를 제공합니다:

# Reference code for null distribution
null <- gss2016 %>%
   specify(cappun ~ sex, success = "FAVOR") %>%
   hypothesize(null = "independence") %>%
   generate(reps = 500, type = "permute") %>%
   calculate(stat = "diff in props", order = c("FEMALE", "MALE"))`

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 범주형 데이터 추론

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실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Create the bootstrap distribution
___ <- gss2016 %>%
  # Specify the variables and success
  ___ %>%
  # Generate 500 bootstrap reps
  ___ %>%
  # Calculate statistics
  ___

코드 편집 및 실행