다른 p에서의 SE

방금 전에는 추론에 표본 크기 가 어떤 영향을 주는지 살펴봤지만, 여기에는 그뿐만 아니라 다른 변수들도 작용합니다. 이제 전체 데이터셋으로 돌아가, 모집단 비율 p가 다른 범주를 고려할 때 SE가 어떻게 달라지는지 확인해 볼게요.

여기에는 연습 문제 4에서 만들었던, 과학에 대해 "High" 수준의 신뢰를 보이는 응답자 비율을 살펴본 그래프를 다시 표시했습니다. 이 비율은 0.5에 매우 가깝다는 점에 주목하세요. 이번 연습에서는 응답자가 미국의 pacific 지역에 거주하는지를 기록한 meta_region 변수에 주목합니다. 이 응답자들은 비교적 드물었기 때문에, 비율이 0.5에서 크게 벗어나는 상황에서 SE가 어떻게 거동하는지 살펴볼 수 있습니다.

meta_region의 분포를 그려, consci 그래프와 비율이 어떻게 다른지 확인하세요.