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아이오와 검정하기

첫 자릿수에 대한 막대그래프가 불길해 보인다는 점을 눈치채셨을 거예요. Benford의 법칙이 제시하는 모습과 꽤 달라 보이죠! 하지만 섣불리 결론내리기 전에, 각 막대가 몇 개 안 되는 카운티만 포함하고 있다는 점을 기억하세요. 즉, 실제로는 데이터가 많지 않습니다.

이럴 때 가설 검정이 특히 유용합니다. 눈에 보이는 구조(여기서는 Benford의 법칙에서의 일탈)가 작은 표본의 무작위 변동성 때문일 수도 있는지, 아니면 체계적인 차이를 시사하는지 알려줄 수 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 범주형 데이터 추론

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실습형 인터랙티브 연습

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# Compute observed stat
chi_obs_stat <- ___ %>%
  ___
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