근사에 의한 신뢰구간
근사 지름길은 표본분포를 설명하는 또 다른 방법을 제공합니다. 이 연습에서는 근사 지름길을 이용해 태평양(pacific) 지역에 거주하는 응답자의 비율에 대한 신뢰구간을 만들어 보겠습니다.
어떤 신뢰구간을 만들 때든 세 가지 요소를 사용합니다. 점추정값(여기서는 p_hat), 표준오차(SE), 그리고 더하고 빼야 할 표준오차의 개수입니다. 표본분포가 종(bell) 모양일 때 표준오차를 두 번 더하고 빼면 신뢰수준 95%에 해당합니다. 부트스트랩을 사용할 때는 부트스트랩 분포를 그려볼 수 있으므로 분포가 종 모양인지 확인할 수 있습니다. 근사를 사용할 때는 일종의 ‘눈가리고 비행’—완전히는 아니지만—을 하게 되며, 종 모양을 가정하기 위해 ‘경험적 규칙’에 의존하게 됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 범주형 데이터 추론
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate n as the number of rows
n <- nrow(gss2016)
# Calculate p_hat as the proportion in pacific meta region
p_hat <- gss2016 %>%
___(prop_pacific = ___(___ == "___")) %>%
pull()
# See the result
p_hat