두 개의 귀무분포 만들기
이 가설하에서 카이제곱 검정 통계량이 가질 수 있는 전체 분포를 파악하려면, 훨씬 더 많은 데이터셋을 생성해야 해요.
이전에 natspac 변수를 사용해 작성한 작업을 먼저 확장한 다음, 두 번째 가설 검정을 수행해 party가 natarms와 독립인지 확인하세요. 두 개의 귀무분포를 모두 얻으면, 관측된 통계량과 일치하는지 시각화해 볼 수 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 범주형 데이터 추론
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create null
___ <- gss_party %>%
specify(natspac ~ party) %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = ___, type = "permute") %>%
calculate(stat = "Chisq")
# Visualize null
___ +
# Add density layer
___ +
# Add vertical line at obs stat
___