지금까지 비율의 신뢰구간을 만드는 두 가지 방법을 살펴봤습니다. 다음 중 두 방법에 대한 설명으로 옳은 것은 무엇인가요?
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
이 챕터에서는 범주형 데이터를 설명하는 단일 모수에 대해 통계적 추론을 수행하는 방법을 배웁니다. 단일 비율에 대한 재표본추출 기반 방법과 근사 기반 방법이 모두 포함됩니다.
현재 연습
이 챕터에서는 단일 모수에 대한 가설검정과 신뢰구간 구성을 더 깊이 다룹니다. 이어서 두 비율의 차이에 대해 추론하는 방법을 학습합니다. 마지막으로, 영가설이 참일 때 어떤 일이 벌어지는지 살펴보며 마무리합니다.
이 파트에서는 두 개의 범주형 변수의 독립성을 검정하기 위해 재표본추출 방법과 고전적 방법을 모두 사용하는 법을 배웁니다. 이 챕터는 카이제곱 검정을 수행하는 방법을 다룹니다.
강의는 선거 데이터를 활용한 두 가지 사례 연구로 마무리됩니다. 여기서 카이제곱 검정을 사용해 적합도를 확인하는 방법을 학습합니다. 이란과 아이오와의 선거 결과를 분석하고, 벤포드의 법칙이 이 데이터셋들에 적용되는지 검정해 봅니다.
