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위도와 영업 개월 수는 관련이 있을까요?

scatter matrix로 파머스 마켓 데이터셋을 탐색하던 중, 마켓의 위도와 영업을 유지하는 개월 수 사이에 잠재적으로 흥미로운 관계가 보였어요. 이 관계를 조금 더 파고들기 위해, Seaborn의 회귀 플롯을 사용해 이 패턴에 실제로 의미가 있는지, 아니면 점들이 많이 겹치면서 눈속임이 생긴 것인지 확인하려고 합니다.

회귀선을 더 돋보이게 하려면, 겹치는 배경 점들의 불투명도를 낮추고 은은한 회색으로 표시하면 좋아요. 또한 이번에는 공식적인 추론을 하지 않고 패턴을 빠르게 살펴볼 목적이므로 기본 불확실성 구간 밴드는 끌 수 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 데이터 시각화 개선하기

강의 보기

연습 안내

  • 산점도의 점 불투명도를 10%로 설정하고 색상은 'gray'로 지정하세요.
  • 기본 신뢰 구간 밴드를 비활성화하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

sns.regplot(x = 'lat', 
            y = 'months_open', 
            # Set scatter point opacity & color
            ____ = {'alpha':____, 'color':'____'}, 
            # Disable confidence band
            ____ = ____, 
            data = markets)

plt.show()
코드 편집 및 실행