플롯 리믹스하기
농산물 직거래 장터의 위도와 장터가 운영된 개월 수 사이의 관계가 흥미롭네요. 직관적으로 남쪽으로 갈수록 재배 기간이 길어지므로 장터가 더 오래 열릴 수 있습니다. 이 패턴을 시각화하기 위해, 주(state) 단위로 시장 데이터를 요약하고, 장터가 운영되는 기간을 열(column)로 하는 히트맵을 그려 봅니다. 히트맵의 각 행은 해당 주의 장터 "시즌" 분포를 보여 주며, 행은 주의 위도를 기준으로 내림차순으로 정렬됩니다.
기본 히트맵은 개선할 부분이 많습니다. 글꼴 크기를 줄여 주 이름이 서로 겹치지 않도록 해 보세요. 또한 어두운 색상 팔레트는 밝은 배경과 어울리지 않고, 이 그래프의 요점이 상대 비교이므로 컬러바도 독자에게 큰 도움이 되지 않습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 데이터 시각화 개선하기
연습 안내
- 글꼴 크기를 기본값의 85%로 줄여 주 이름이 덜 빽빽해지도록 하세요.
'white'에서'steelblue'로 이어지는 새로운 색상 팔레트를 만드세요.- 기본 팔레트를 새로 만든 팔레트로 교체하세요.
- 히트맵 옆에 그려지는 연속형 컬러바 범례를 제거하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Decrease font size so state names are less crowded
sns.set(____ = ____)
# Switch to an appropriate color palette
blue_pal = sns.light_palette("____", as_cmap = True)
# Order states by latitude
g = sns.heatmap(markets_by_month.reindex(state_by_lat),
# Add gaps between cells
linewidths = 0.1,
# Set new palette and remove color bar
cmap = ____, cbar = ____,
yticklabels = True)
# Rotate y-axis ticks
g.set_yticklabels(g.get_yticklabels(), rotation = 0)
plt.title('Distribution of months open for farmers markets by latitude')
plt.show()