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  3. Python으로 데이터 시각화 개선하기
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연습 문제

채색 대신 띠 두께로 구분하기

당신은 밴덴버그 공군기지에서 시야를 잃기 전 로켓이 도달하는 고도와 오염 물질 수치를 조사하는 연구자입니다. 이 관계를 예측하는 모델(rocket_height_model DataFrame에 저장됨)을 만들었고, 독립적으로 연구를 진행하다 보니 학술지에 컬러 도표를 게재할 예산이 없습니다. 따라서 모델 결과 그래프가 흑백에서도 잘 보이도록 만들어야 합니다. 이를 위해 각 오염 물질의 효과에 대한 90%, 95%, 99% 구간을 점점 더 얇은 막대로 나타내겠습니다.

지침

100 XP
  • 90% 구간 선은 두께 15, 95%는 10, 99%는 5를 사용하세요.
  • 구간 두께 값을 plt.hlines()에 전달하세요.
  • 대비를 완화하려면 구간 색상을 'gray'로 지정하세요.